IBM在90年代首次提出“智慧城市”概念后，我國在1995年正式啟動(dòng)數字城市建設的進(jìn)程，進(jìn)入地理信息數字化時(shí)代，也就是“數字化”階段。在互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中，中國城市智慧化在2005年和2008年先后邁入了“無(wú)線(xiàn)化”和“感知化”時(shí)代。2017年以來(lái)，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)再次騰飛，5G通訊技術(shù)、量子計算等構建的智聯(lián)網(wǎng)將是智慧城市協(xié)同管理優(yōu)化與趨勢判斷的基礎，可以預見(jiàn)，“人工智能城市”的時(shí)代即將到來(lái)。那么，最近很火的人工智能在智慧城市建設中發(fā)揮什么樣的作用呢？本文將簡(jiǎn)要介紹人工智能在智慧安防場(chǎng)景的運用。
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機智過(guò)人還是技不如人？
經(jīng)過(guò)海量數據訓練，人工智能可在邊界清晰的領(lǐng)域內游刃有余，只是與在開(kāi)放環(huán)境下能夠對變化中的事物不斷學(xué)習進(jìn)而適應的人類(lèi)智能相比，機器在面對超過(guò)固定規則設置的罕見(jiàn)場(chǎng)景時(shí)，往往不知所措，魯棒性（抗變換性）有待提高。盡管如此，城市發(fā)展建設的方方面面都有大量的潛在的可供現有技術(shù)能力來(lái)升級改造的空間，比如機器的感知、認知、大數據處理以及運動(dòng)控制等方面取得的能力突破來(lái)融合。
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計算機視覺(jué)+深度學(xué)習技術(shù)是智慧安防的基石
除了具備傳統的視頻監測功能（實(shí)時(shí)監控以及回看錄像），基于人工智能的智慧監測將會(huì )在識別（車(chē)輛識別、動(dòng)態(tài)人臉識別）和分析（行人屬性分析、密度監測和檢測異常情況）上發(fā)揮巨大潛力。因此，基于人工智能技術(shù)的智慧安防平臺的流程可以總結為四個(gè)主要流程。
一、 目標檢測：基于運動(dòng)目標檢測、人臉檢測、車(chē)輛檢測技術(shù)，實(shí)現智慧安防從提取視頻目標到識別有效和無(wú)效目標的升級與改變
二、 目標跟蹤：基于多目標跟蹤、目標融合、目標評分技術(shù)，實(shí)現智慧安防從特定場(chǎng)景中有效持續跟蹤到獲得高質(zhì)量抓拍圖片的升級與改變
三、 目標特征提取：基于深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )結構的特征提取和分類(lèi)技術(shù)，實(shí)現智慧安防從對目標圖片的屬性識別到判斷可視化的特征屬性的升級與改變
四、 目標檢索：基于大數據的 GPU 檢索技術(shù)，實(shí)現智慧安防對目標人員的特征檢索在千億規模數據中定位的升級與改變
與人工智能技術(shù)的結合助于搭建全面高效的智慧安防系統
自人工智能技術(shù)引進(jìn)到智慧安防平臺以來(lái)，其細分系統涵蓋城市安防管理的各細分領(lǐng)域，比如，閉路監控系統、防盜報警系統、樓宇門(mén)禁系統、一卡通系統、停車(chē)場(chǎng)管理系統、智能門(mén)鎖、電子圍欄、紅外周界報警系統、巡更系統等等每個(gè)細分系統都在安防領(lǐng)域承擔不同功能，未來(lái)將會(huì )為基于人工智能的智慧安防平臺數據提供、基礎設施，多維度布控起到補充的作用。
目前，我國傳統攝像頭高達90%都無(wú)法服務(wù)于視頻智能化。升級安防場(chǎng)景有助于搭建更高效的城市治安系統，隨著(zhù)技術(shù)的革新和發(fā)展，基于人工智能技術(shù)的安防系統將取代傳統的安防措施。大型安全防范系統結合技術(shù)手段，具有探測、監控、報警、管理等基本功能，用于預防、制止違法犯罪行為和重大治安事件，是維護社會(huì )治安穩定的基礎設施。
作者：深圳智慧園區信息技術(shù)有限公司咨詢(xún)顧問(wèn) 靳曉威
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